Data Room / Indicateurs opérationnels

Mesurer les vulnérabilités géoéconomiques

Version prototype · 29 avr. 2026
Data / Construct · indicateurs en consolidation

Cartographie des vulnérabilités géoéconomiques des secteurs industriels européens

Scores composites construits sur données publiques (OECD TiVA, Caldara-Iacoviello GPR, Eurostat, EU CRM Act). Méthodologie détaillée disponible sur demande.

Indicateur 1

Multi-Risk / Triple Menace

Prototype

Quels secteurs cumulent simultanément vulnérabilité géopolitique, coût de friend-shoring, chokepoints logistiques, minerais critiques et risque africain ?

11
secteurs en triple menace sur 28
65,4
score le plus élevé (éq. électriques)
Couverture : 28 secteurs industriels européens
Source prototype : Données internes — méthodologie et sources sur demande
Méthode : Score composite sur 7 dimensions : GVI, FSCI, Chokepoints, SIS, CMNI, AMAI et GASRI. Un secteur est en triple menace s'il se situe dans le quintile supérieur sur au moins 3 dimensions.
#SecteurScore / impact
1C27 · Éq. électriques
Triple menace
65,4
2C26 · Électronique
Triple menace
59,3
3C24 · Métallurgie
Triple menace
49,2
4C29 · Automobile
Triple menace
47,2
5C28 · Machines
Triple menace
40,9

Cartographie opérationnelle pour prioriser les secteurs à auditer.

Indicateur 2

FSCI — Friend-Shoring Cost Index

Prototype

Combien coûterait la diversification géopolitique des chaînes de valeur européennes ?

168,8 Md€
surcoût agrégé simulé
~1 % du PIB UE
soit 6,3 % des importations extra-UE
Couverture : 756 couples pays-industrie (27 UE × 28 secteurs)
Source prototype : Données internes — méthodologie et sources sur demande
Méthode : Indice de surcoût combinant différentiel de prix des inputs, logistique, tarifs, switching costs et multiplicateur PME.
#SecteurScore / impact
1DEU C19 · Raffinage Allemagne
FSCI 12,3
10,7 Md€
2ITA C19 · Raffinage Italie
FSCI 13,2
6,3 Md€
3FRA C19 · Raffinage France
FSCI 11,4
5,0 Md€
4C26 · Électronique (UE)
FSCI moyen 10,0
9,2 Md€
5C10T12 · Alimentation (UE)
FSCI moyen 3,3
14,4 Md€

Ordre de grandeur du surcoût de diversification. Raffinage, alimentation et électronique concentrent 40 % de l'impact. L'Allemagne, la France, l'Italie et l'Espagne portent 47 % du coût ; l'Europe de l'Est, 18 %.

Indicateur 3

GVI — Geopolitical Vulnerability Index

Prototype

Quels secteurs industriels européens sont les plus exposés aux chocs géopolitiques ?

62,9
GVI maximal (électronique, Irlande)
5
dimensions de vulnérabilité
Couverture : 756 couples pays-industrie (27 UE × 28 secteurs)
Source prototype : Données internes — méthodologie et sources sur demande
Méthode : Score composite sur 5 dimensions : dépendance aux importations, concentration géographique des fournisseurs, distance géopolitique, inputs stratégiques (CRM Act), multiplicateur PME.
#SecteurScore / impact
1C26 · Électronique
Concentration Asie
56,0
2C27 · Éq. électriques
Inputs stratégiques
53,3
3C24 · Métallurgie
Dépendance import
49,7
4C19 · Raffinage
Distance géopolitique
47,8
5C20 · Chimie
Concentration fournisseurs
42,1

Score de vulnérabilité sectorielle aux chocs géopolitiques. Sources : OECD TiVA, Caldara-Iacoviello GPR, Eurostat SBS, EU CRM Act 2024.

Indicateur 4

Chokepoints — Goulots d'étranglement

Prototype

Où se situent les goulots d'étranglement dans les chaînes d'approvisionnement européennes ?

144,4
score chokepoint max (éq. électriques)
14
secteurs avec chokepoints critiques
Couverture : 28 secteurs × produits HS-6 stratégiques
Source prototype : Données internes — méthodologie et sources sur demande
Méthode : Score de concentration et de criticité combinant HHI fournisseurs, centralité dans le réseau I-O, risque géopolitique pondéré et criticité CRM Act.
#SecteurScore / impact
1C27 · Éq. électriques
Terres rares, aimants
144,4
2C26 · Électronique
Semi-conducteurs
134,2
3C24 · Métallurgie
Nickel, cobalt
125,3
4C30 · Aut. transports
Titane, lithium
118,7
5C20 · Chimie
Catalyseurs, phosphates
97,2

Cartographie des produits et secteurs où la concentration des fournisseurs crée un risque de rupture. Sources : EU CRM Act, IEA, USGS, OECD TiVA.

GDP Growth (AE)
2.1%
▲ +0.3pp vs Jan
Sovereign Spread (EMDE)
320bp
▼ -45bp vs Q4
Financial Stress Index
42
→ Stable
ODA / GNI Ratio
0.33%
▼ -0.04pp vs 2024
Soft Landing
35%
Status Quo
25%
AI Breakout
15%
Stagflation
15%
Recession
10%
Watch
US CRE Stress
Office vacancy rate 22.4%, CMBS spreads widening
Monitor
EMDE Debt Rollover
$1.2T maturing H2 2026, 3 countries at elevated risk

GDP Growth Projections, Advanced Economies

2025–2035, 5 scenarios with MC uncertainty bands (p10–p90)

p10–p90
p25–p75
Median
Reform
Crisis
2025202720292031203320354%2%0%

Source: FPSQ/Vigie, Monte Carlo (500 draws), calibrated on IMF WEO Jan 2026

Note: Shaded areas represent p10–p90 and p25–p75 uncertainty bands around the SQ median

GDP Growth

SLSQAIStagRec

Inflation

SLSQAIStagRec

Sovereign Spread (EMDE)

SLSQAIStagRec

Debt / GDP

SLSQAIStagRec

Terminal Values by Scenario (2035)

VariableSoft LandingStatus QuoAI BreakoutStagflationRecession
GDP Growth (AE)2.8%2.1%3.4%1.2%0.4%
GDP Growth (EMDE)4.5%3.8%5.1%2.4%1.1%
Inflation (AE)2.2%2.5%2.0%4.8%1.8%
Sovereign Spread (EMDE, bp)280320250520680
Debt/GDP (AE)108%115%102%128%142%
ODA/GNI0.35%0.33%0.38%0.28%0.25%
Financial Stress Index3542306578

Source: FPSQ/Vigie. Green = favorable vs SQ; Red = unfavorable. MC(500), calibrated Jan 2026.

FPSQ Indicators
Geopolitical & fiscal stress quantification — Select an indicator for detail
Fiscal Stress Index
Composite index measuring fiscal vulnerability across G7 economies. Combines debt sustainability metrics, primary balance gaps, and market stress signals into a single normalized score.
Select countries to compare across all FPSQ indicators:
Low (x < -1)
Neutral (-1 ≤ x ≤ 1)
High (1 < x ≤ 3)
Extreme (x > 3)
Methodology

FPSQ indicators are constructed using daily data from multiple sources (ECB SDW, Caldara & Iacoviello GPR, Baker/Bloom/Davis EPU, GDELT sentiment analysis). Raw indices are normalized by each country's historical distribution (2018–present) and smoothed using a 28-day exponentially weighted moving average. Positive (negative) values indicate higher (lower) stress relative to the country's historical mean. Risk zones follow the convention: Low (<-1σ), Neutral (±1σ), High (1-3σ), Extreme (>3σ). Full methodology: FPSQ Technical Report v1.4.